大数据安全管理指南！

7.4.1.1 收集收集活动包括数据获取或创建过程，数据收集方式包括但不限于：网络数据采集。通过网络爬虫或公开API等方式获取数据。从其他组织获取数据。通过线上或线下等方式获得数据。通过传感器获取。传感器包括温度传感器、电视、汽车、摄像头等公共和个人的智能设备。系统数据。组织内部的系统运行过程中产生的业务数🉑开云网址据，以及各种系统、程序和服务运行产生的大量运维和日志数据等。收集活动的主要操作包括：发现数据源、收集数据、生成数据、缓存数据、创建元数据、数据转换、数据验证、数据清理、数据。

【山证产业研究】数据产业框架报告：顶层战略擘画，产业蓄势待发

例如在数据采集阶段，网络爬虫技术、API技术和数据同步技术、传感器技术等发展拓展数据来源并带动数据采集效率的提升；在存储阶段，固态硬盘（SSD）的发展使得数据存储相较于传统机械硬盘读取效率大幅提升，更加适应于大数据分析和人工智能训练，以云存储为代表的分布式存储技术提高了存储容量，增强了数🐲据的可靠性和可用性；在处理阶段，Hadoop、Spark等大数据处理框架能够高效地处理海量数据，机器学习和深度学习技术能够从数据中发现复杂的规律，构建相关的数据模型；数据安全治理环节中，加密技。

【软考高项】第2章信息技术发展

这些特征共同构成了大数据的独特性，推动了新型计算架构和智能算法等新技术的发展，以满足大(dà)数(shù)据(jù)处(chù)理(lǐ)的(de)需(xū)求(qiú)。2.关键技(jì)术(shù) 大(dà)数(shù)据(jù)技(jì)术(shù)架(jià)构(gòu)涵(hán)盖(gài)了(le)从(cóng)数(shù)据(jù)获(huò)取(qǔ)、分(fēn)布(bù)式(shì)处(chù)理(lǐ)、管(guǎn)理(lǐ)到(dào)应(yīng)用(yòng)和(hé)服(fú)务(wu)的全方位技术体系。大数据获取技术： 数据采集：通过分布式爬取、高速数据采集等技术从各种数据源获取数据。数据整合：利用多源多模态信息集成、异构数据智能转换等技术实现数据的高质量整合。数据清洗：根据数据约束规则清除错误数据，修复重要信息，确保数据完整性。分布式数据处理技术： 分布式计算：将任务分解成小部分，。

一汽申请车辆控制器数据采集方法等专利，提高车辆控制器信号数据采集效率

国家知识产权局信息显示，中国第一汽车股份有限公司申请一项名为“车辆控制器数据采集方法、装置、车辆设备及存储介质”的专利，公开号CN 120252843 A，申请日期为2025年06月。专利摘要显示，本发明公开了一种车辆控制器数据采集方法、装置、车辆设备及存储介质。所述方法包括：对于目标车辆的各个区域控制器，基于区域控制器部署的第一数据采集节点采集第一数据，区域控制器关联目标车辆的至少一个子控制器，第一数据包括区域控制器关联的每个子控制器的信号数🌍据；基于目标车辆的中央域控制器部。

【大数据】重塑时代的核心技术及其发展历程-CSDN博客

三、大数据关键技术 1、数据采集 数据采集是大数据处理流程的第一步，也是最为关键的环节之一。它指的是从各种来源中获取原始数据，并将其传输到数据处理系统进行后续的存储、处理和分析。由于大数据具有多样性、高速性和庞大数据量的特🧧开云网址点，数据采集技术需要具备高效、可靠、灵活和可扩展的特性。数据采集的来源 数据采集的来源非常广泛，主要包括以下几类： 日志数据：如服务器日志、应用程序日志、用户操作日志等，通常通过日志收集工具如Flume、Filebeat等进行采集。传感器数据：如物联网设备、。